Rychlý start pro vývojáře k LLM bez omezení

Základní URL a ověření

Začněte tím, že nasměrujete svého klienta na naši základní URL. Hostujeme jeden velký jazykový model bez cenzury na https://api.chatbotunfiltered.com/v1. Tento endpoint nahrazuje standardní adresu OpenAI, což zajišťuje, že váš stávající kód funguje bez úprav. Vygenerujte API klíč přes dashboard pomocí Google nebo e-mailu a poté jej nastavte v hlavičkách. Neposkytujeme vektory (embeddings) ani generování obrázků, pouze dokončování textu.

Endpoint Chat Completions

Pošlete svůj první požadavek do POST /v1/chat/completions. Použijte ID modelu uncensored k přístupu k modelu bez filtrů. Tento endpoint přijímá standardní pole zpráv a vrací vygenerovaný text. Připojení můžete ověřit výpisem modelů přes GET. Udržujte svůj payload pod 8 MB, abyste předešli ořezání.

Copycurl https://api.chatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Integrace Python SDK

Nastavte oficiální SDK Python tak, aby cílilo na naši základní URL. Předejděte svůj klíč API jako záhlaví nebo proměnnou prostředí. Nastavte název modelu na uncensored pro konzistentní výsledky. SDK automaticky serializuje. Použijte toto nastavení pro rychlé skripty nebo komplexní logiku role-play.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Konfigurace SDK pro Node

Inicializujte Node klienta s naší specifickou základní URL. To zajišťuje, že vaše JavaScriptové aplikace směrují požadavky správně. To uncensored ID modelu zůstává stejné napříč všemi SDK. Nakonfigurujte API klíč v proměnných prostředí pro bezpečný přístup. Tento přístup bezproblémově funguje s Express nebo serverless funkcemi.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamované odpovědi s SSE

Povolte streamování nastavením stream: true ve vaší žádosti. Vracíme Server-Sent Events (SSE) pro doručování tokenů v reálném čase. Poslední část obsahuje kompletní statistiky o spotřebě tokenů. Tato metoda snižuje vnímanou latenci u dlouhých konverzací. Zpracujte události streamu ve svém kódu na straně klienta.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limity rychlosti a souběžnost

Očekávejte limit 300 požadavků za minutu na klíč. Můžete spustit až 8 souběžných požadavů najednou. Pokud tyto limity překročíte, obdržíte stavový kód 429. Selhání ověření vrací 401 a nedostatečný kredit vrací 402. Okno kontextu podporuje celkem 100 000 tokenů. Chyby během generování nespotřebují váš předplacený kredit.