Fejlesztői gyors kezdés az uncensored LLM-hez

Base URL és Hitelesítés

Kezdje azzal, hogy az ügyfélklienst a bázis URL-címünkre irányít. Egyetlen uncensored nagy nyelvi modellt üzemeltetünk a https://api.chatbotunfiltered.com/v1. Ez a végpont lecseréli a szabványos OpenAI címet, biztosítva, hogy a meglévő kódja módosítás nélkül működjön. Generáljon API-kulcsot a dashboardon Google-fiókkal vagy e-maillel, majd állítsa be a fejlécekben. Nem kínálunk beágyazásokat vagy képgenerálást, csak szövegkiegészítést.

Chat Completions végpont

Küldje el az első kérést a POST /v1/chat/completions. Használja a modellazonosítót uncensored szűrő nélküli modellhez. Ez a végpont elfogadja a szabványos üzenettömböket, és generált szöget ad vissza. A kapcsolódás ellenőrzésére listázhatja a modelleket a GET módszerrel. Tartsa a payloadját 8 MB alatt a levágás elkerülése érdekében.

Copycurl https://api.chatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python SDK Integráció

Konfigurálja a hivatalos Python SDK-t az alap URL-ünkre. Adja meg az API-kulcsot fejlécként vagy környezeti változóként. Állítsa a modell nevét erre: uncensored konzisztens eredményekhez. Az SDK automatikusan kezeli a szerializálást. Használd ezt a beállítást gyors szkriptekhez vagy komplex szerepjáték logikához.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK konfiguráció

Inicializálja a Node klienst a saját alap URL-ünkkel. Ez biztosítja, hogy JavaScript alkalmazásai helyesen irányítsák a kéréseket. A uncensored model ID állandó minden SDK-ban. Konfigurálja az API-kulcsot környezeti változókban a biztonságos hozzáférés érdekében. Ez a megközelítés zökkenőmentesen működik Express vagy serverless funkciókkal.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelési válaszok SSE-vel

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kérésben. Server-Sent Events (SSE) formátumban adjuk vissza a tokenek valós idejű kézbesítését. A végleges darab tartalmazza a teljes token-felhasználási statisztikát. Ez a módszer csökkenti az észlelt késleltetést hosszú beszélgetések esetén. Kezeld a stream eseményeket az ügyféloldali kódodban.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Sebességkorlátok és párhuzamosság

Várható egy percenkénti 300 kérés korlát kulcsonként. Futtathat legfeljebb 8 párhuzamos kérést egyszerre. Ha átlépi ezeket a határokat, 429-es státuskódot kap. A hitelesítési hibák 401-esek, az elégtelen kredit pedig 402-es. A kontextusablak összesen 100 000 token támogatására képes. A generálás közbeni hibák nem fogyasztják az előre fizetett kreditjét.