Panduan cepat pengembang untuk LLM tanpa sensor

URL Dasar dan Autentikasi

Mulailah dengan mengarahkan klien ke URL dasar kami. Kami menghosting satu model bahasa besar uncensored di https://api.chatbotunfiltered.com/v1. Endpoint ini menggantikan alamat OpenAI standar, memastikan kode Anda yang ada berjalan tanpa modifikasi. Hasilkan kunci API melalui dasbor menggunakan Google atau email, lalu atur di header Anda. Kami tidak menawarkan embedding atau generasi gambar, hanya kelengkapan teks.

Endpoint Chat Completions

Kirimkan permintaan pertama Anda ke POST /v1/chat/completions. Gunakan ID model uncensored untuk mengakses model tanpa filter. Endpoint ini menerima array pesan standar dan mengembalikan teks yang dihasilkan. Anda dapat memverifikasi konektivitas dengan mencantumkan model melalui GET. Jaga payload Anda di bawah 8 MB untuk menghindari pemotongan.

Copycurl https://api.chatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Integrasi SDK Python

Konfigurasikan SDK Python resmi agar menargetkan URL dasar kami. Masukkan kunci API Anda sebagai header atau variabel lingkungan. Tetapkan nama model menjadi uncensored untuk hasil yang konsisten. SDK menangani serialisasi secara otomatis. Gunakan konfigurasi ini untuk skrip cepat atau logika role-play kompleks.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Konfigurasi SDK Node

Inisialisasi klien Node dengan URL dasar kami. Ini memastikan aplikasi JavaScript Anda mengarahkan permintaan dengan benar. The uncensored ID model tetap konstan di semua SDK. Konfigurasikan kunci API dalam variabel lingkungan Anda untuk akses yang aman. Pendekatan ini bekerja dengan mulus dengan Express atau fungsi serverless.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming dengan SSE

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. Kami mengembalikan Server-Sent Events (SSE) untuk pengiriman token real-time. Chunk terakhir mencakup statistik penggunaan token lengkap. Metode ini mengurangi latensi persepsi untuk percakapan panjang. Tangani peristiwa aliran dalam kode sisi klien Anda.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas Laju dan Konvergensi

Diharapkan batas 300 permintaan per menit per kunci. Anda dapat menjalankan hingga 8 permintaan simultan secara bersamaan. Jika Anda melebihi batas ini, Anda menerima kode status 429. Kegagalan autentikasi mengembalikan 401, dan kredit tidak mencukupi mengembalikan 402. Jendela konteks mendukung total 100.000 token. Error selama generasi tidak mengonsumsi kredit prabayar Anda.