비검열 LLM용 개발자 퀵스타트

Base URL 및 인증

클라이언트를 기본 URL로 가리키세요. 우리는 다음에서 단일 uncensored 대규모 언어 모델을 호스팅합니다 https://api.chatbotunfiltered.com/v1. 이 엔드포인트는 표준 OpenAI 주소를 대체하여 기존 코드가 수정 없이 작동하도록 합니다. 대시보드를 통해 Google 또는 이메일로 API 키를 생성한 후 헤더에 설정하십시오. 임베딩이나 이미지 생성을 제공하지 않으며, 텍스트 완성만 제공합니다.

채팅 완료 엔드포인트

다음으로 첫 번째 요청을 보내세요 POST /v1/chat/completions모델 ID uncensored 필터링 없는 모델에 접근하세요. 이 엔드포인트는 표준 메시지 배열을 허용하고 생성된 텍스트를 반환합니다. GET을 통해 모델을 나열하여 연결성을 확인할 수 있습니다. 잘림을 피하려면 페이로드를 8 MB 미만으로 유지하세요.

Copycurl https://api.chatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python SDK 통합

공식 Python SDK를 당사 기본 URL로 대상 설정하세요. API 키를 헤더 또는 환경 변수로 전달하세요. 모델 이름을 다음으로 설정하세요 uncensored 일관된 결과를 위해. SDK는 직렬화를 자동으로 처리합니다. 빠른 스크립트 또는 복잡한 역할극 로직에 이 설정을 사용하세요.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 구성

특정 베이스 URL을 사용하여 Node 클라이언트를 초기화합니다. 이렇게 하면 JavaScript 애플리케이션이 요청을 올바르게 라우팅합니다. 이 uncensored 모델 ID는 모든 SDK에서 일정하게 유지됩니다. 보안 액세스를 위해 환경 변수에 API 키를 구성하세요. 이 방법은 Express 또는 서버리스 함수와 원활하게 작동합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SSE를 사용한 스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. 실시간 토큰 전달을 위해 서버 전송 이벤트(SSE)를 반환합니다. 마지막 청크에는 전체 토큰 사용량 통계가 포함됩니다. 이 방법은 긴 대화의 지각된 지연 시간을 줄입니다. 클라이언트 측 코드에서 스트림 이벤트를 처리하세요.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

속도 제한 및 동시성

키당 분당 300개 요청의 제한을 예상합니다. 최대 8개의 동시 요청을 동시에 실행할 수 있습니다. 이 한계를 초과하면 401 상태 코드가 반환됩니다. 인증 실패는 401을, 잔액 부족은 402를 반환합니다. 컨텍스트 창은 총 100,000 토큰을 지원합니다. 생성 중 오류는 선불 크레딧을 소모하지 않습니다.