Hướng dẫn bắt đầu nhanh cho nhà phát triển cho LLM không kiểm duyệt

Base URL và Xác thực

Bắt đầu bằng cách trỏ client của bạn đến URL cơ sở của chúng tôi. Chúng tôi lưu trữ một mô hình ngôn ngữ lớn không kiểm duyệt duy nhất tại https://api.chatbotunfiltered.com/v1. Điểm cuối này thay thế địa chỉ OpenAI tiêu chuẩn, đảm bảo mã nguồn hiện có của bạn hoạt động mà không cần sửa đổi. Tạo khóa API qua bảng điều khiển bằng Google hoặc email, sau đó đặt nó trong các tiêu đề của bạn. Chúng tôi không cung cấp embedding hoặc tạo hình ảnh, chỉ có phần hoàn thiện văn bản.

Endpoint Hoàn thành Trò chuyện

Gửi yêu cầu đầu tiên đến POST /v1/chat/completions. Sử dụng ID mô hình uncensored để truy cập mô hình không lọc. Điểm cuối này chấp nhận các mảng tin nhắn tiêu chuẩn và trả về văn bản được tạo. Bạn có thể xác minh kết nối bằng cách liệt kê các mô hình qua GET. Giữ trọng tải của bạn dưới 8 MB để tránh bị cắt ngắn.

Copycurl https://api.chatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Tích hợp SDK Python

Cấu hình SDK Python chính thức để nhắm vào URL gốc của chúng tôi. Truyền khóa API của bạn dưới dạng tiêu đề hoặc biến môi trường. Đặt tên mô hình thành uncensored cho kết quả nhất quán. SDK xử lý tuần tự hóa tự động. Sử dụng cấu hình này cho các tập lệnh nhanh hoặc logic đóng vai phức tạp.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Cấu hình SDK Node

Khởi tạo client Node với URL cơ sở cụ thể của chúng tôi. Điều này đảm bảo các ứng dụng JavaScript của bạn định tuyến yêu cầu đúng cách. Cái uncensored model ID vẫn giữ nguyên trên tất cả các SDK. Cấu hình API key trong các biến môi trường để truy cập bảo mật. Cách tiếp cận này hoạt động liền mạch với Express hoặc các hàm serverless.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Phản hồi luồng với SSE

Bật phát trực tiếp bằng cách đặt stream: true trong yêu cầu của bạn. Chúng tôi trả về Sự kiện được gửi bởi máy chủ (SSE) để phân phối token theo thời gian thực. Chunk cuối cùng bao gồm thống kê sử dụng token đầy đủ. Phương pháp này giảm độ trễ cảm nhận cho các cuộc hội thoại dài. Xử lý các sự kiện luồng trong mã phía client của bạn.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Giới hạn tốc độ và Độ đồng thời

Dự kiến giới hạn 300 yêu cầu mỗi phút mỗi key. Bạn có thể chạy tối đa 8 yêu cầu đồng thời. Nếu vượt quá các giới hạn này, bạn nhận được mã trạng thái 429. Lỗi xác thực trả về 401 và tín dụng không đủ trả về 402. Cửa sổ ngữ cảnh hỗ trợ 100.000 token tổng cộng. Lỗi trong quá trình tạo không tiêu tốn tín dụng trả trước của bạn.