Início rápido para desenvolvedores para LLM sem restrições

URL Base e Autenticação

Come apontando seu cliente para nossa URL base. Hospedamos um único modelo de linguagem grande (LLM) uncensored em https://api.chatbotunfiltered.com/v1. Esse endpoint substitui o endereço padrão do OpenAI, garantindo que seu código existente funcione sem modificações. Gere uma chave de API via painel usando Google ou e-mail, depois defina-a nos seus headers. Não oferecemos embeddings ou geração de imagens, apenas conclusão de texto.

Endpoint Chat Completions

Envie sua primeira solicitação para POST /v1/chat/completions. Use o ID do modelo uncensored para acessar o modelo sem filtros. Este endpoint aceita arrays de mensagens padrão e retorna o texto gerado. Você pode verificar a conectividade listando os modelos via GET. Mantenha seu payload abaixo de 8 MB para evitar truncamento.

Copycurl https://api.chatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Integração do SDK Python

Configure o SDK oficial do Python para direcionar nossa URL base. Passe sua chave de API como cabeçalho ou variável de ambiente. Defina o nome do modelo para uncensored para resultados consistentes. O SDK lida com a serialização automaticamente. Use esta configuração para scripts rápidos ou lógica de role-play complexa.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configuração do SDK Node

Inicialize o cliente Node com nosso URL base específico. Isso garante que suas aplicações JavaScript encaminhem as solicitações corretamente. O uncensored ID do modelo permanece constante em todos os SDKs. Configure a chave da API nas variáveis de ambiente para acesso seguro. Esta abordagem funciona perfeitamente com Express ou funções serverless.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming com SSE

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. Retornamos Eventos Enviados pelo Servidor (SSE) para entrega de tokens em tempo real. O último fragmento inclui as estatísticas completas de uso de tokens. Este método reduz a latência percebida para conversas longas. Processe os eventos do fluxo no código do lado do cliente.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites de Taxa e Concorrência

Esperar um limite de 300 solicitações por minuto por chave. Você pode executar até 8 solicitações simultâneas. Se você exceder esses limites, receberá um código de status 429. Falhas de autenticação retornam 401, e crédito insuficiente retorna 402. A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total. Erros durante a geração não consomem seu crédito pré-pago.