Quickstart pentru dezvoltatori pentru LLM-ul fără cenzură

URL de bază și autentificare

Începeți prin a direcționa clientul către URL-ul de bază. Gazduim un singur model de limbaj mare (LLM) uncensored la https://api.chatbotunfiltered.com/v1. Acest endpoint înlocuiește adresa standard OpenAI, asigurându-vă că codul existent funcționează fără modificări. Generați o cheie API prin dashboard folosind Google sau email, apoi setați-o în header-e. Nu oferim embeddings sau generare de imagini, doar completări de text.

Endpoint Completări Chat

Trimite prima ta solicitare către POST /v1/chat/completions. Folosiți ID-ul modelului uncensored pentru a accesa modelul nefiltrat. Acest endpoint acceptă array-uri standard de mesaje și returnează text generat. Puteți verifica conectivitatea listând modelele prin GET. Mențineți payload-ul sub 8 MB pentru a evita trunchierea.

Copycurl https://api.chatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Integrare SDK Python

Configurați SDK-ul oficial Python pentru a țintă URL-ul nostru de bază. Introduceți cheia API ca antet sau variabilă de mediu. Setează numele modelului la uncensored pentru rezultate consistente. SDK-ul gestionează serializarea automat. Folosește această configurație pentru scripturi rapide sau logica complexă de role-play.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configurare SDK Node

Inițializați clientul Node cu URL-ul de bază specific. Acest lucru asigură că aplicațiile JavaScript direcționează solicitările corect. The uncensored ID-ul modelului rămâne constant în toate SDK-urile. Configurează cheia API în variabilele de mediu pentru acces securizat. Această abordare funcționează perfect cu Express sau funcții serverless.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming cu SSE

Activați streaming-ul setând stream: true în cererea ta. Returnăm Evenimente trimise de server (SSE) pentru livrarea tokenilor în timp real. Fragmentul final include statisticile complete de utilizare a tokenilor. Această metodă reduce latența percepută pentru conversațiile lungi. Gestionează evenimentele fluxului în codul tău de pe partea clientului.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limite de rată și concurență

Așteptați-vă la o limită de 300 de cereri pe minut per cheie. Poți rula până la 8 cereri concurente simultan. Dacă depășești aceste limite, primești un cod de stare 429. Eșecurile de autentificare returnează 401, iar creditul insuficient returnează 402. Fereastra de context suportă 100.000 de tokeni în total. Erorile în timpul generării nu consumă creditul tău preplătit.