无审查 LLM 的开发者快速入门

基础 URL 和认证

首先将客户端指向我们的基础 URL。我们在 https://api.chatbotunfiltered.com/v1. 此端点替换标准 OpenAI 地址，确保您的现有代码无需修改即可工作。通过仪表板使用 Google 或电子邮件生成 API key，然后将其设置在 headers 中。我们不提供嵌入或图像生成，仅提供文本补全。

聊天完成端点

向 POST /v1/chat/completions. 使用模型 ID uncensored 访问无过滤模型。此端点接受标准消息数组并返回生成的文本。你可以通过 GET 列出模型来验证连接。保持有效负载在 8 MB 以下以避免截断。

Copycurl https://api.chatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python SDK 集成

配置官方 Python SDK 以指向我们的基础 URL。将您的 API 密钥作为 header 或环境变量传入。将模型名称设置为 uncensored 用于一致的结果。SDK 自动处理序列化。此设置适用于快速脚本或复杂的角色扮演逻辑。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 配置

使用我们特定的基础 URL 初始化 Node 客户端。这确保您的 JavaScript 应用程序正确路由请求。该 uncensored 模型 ID 在所有 SDK 中保持不变。在环境变量中配置 API 密钥以实现安全访问。此方法可与 Express 或无服务器函数无缝配合。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

使用 SSE 的流式响应

通过将 stream: true 在请求中。我们返回服务器发送事件（SSE）以实现实时 token 交付。最后一个数据块包含完整的 token 使用统计信息。此方法降低了长对话的感知延迟。在你的客户端代码中处理流事件。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制与并发

预计每分钟每 key 300 次请求的限制。您可以同时运行最多 8 个并发请求。如果超过这些限制，您将收到 429 状态码。身份验证失败返回 401，余额不足返回 402。上下文窗口总计支持 100,000 个 token。生成期间的错误不会消耗您的预存额度。