無審查 LLM 的開發者快速入門
透過單一 OpenAI 相容 API 呼叫,將無審查 LLM 融入現有系統。無需模型路由、無隱藏訂閱,僅提供原始文字生成。
- base_url
- https://api.chatbotunfiltered.com/v1
- 模型
- 無審查
基礎 URL 與驗證
首先將您的客戶端指向我們的基礎 URL。我們在 https://api.chatbotunfiltered.com/v1. 此端點取代標準 OpenAI 地址,確保您的現有程式碼無需修改即可運作。透過儀表板使用 Google 或電子郵件生成 API 金鑰,然後將其設定在您的標頭中。我們不提供嵌入或圖片生成,僅提供文字補全。
聊天完成端點
向 POST /v1/chat/completions. 使用模型 ID uncensored 存取無過濾模型。此端點接受標準訊息陣列並返回生成的文本。您可以透過 GET 列出模型來驗證連接性。請將您的負載保持在 8 MB 以下以避免截斷。
curl https://api.chatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
}'
Python SDK 集成
配置官方的 Python SDK 以指向我們的基礎 URL。將您的 API 金鑰作為標頭或環境變數傳遞。將模型名稱設定為 uncensored 用於一致的結果。SDK 自動處理序列化。此設定適用於快速腳本或複雜的角色扮演邏輯。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node SDK 配置
使用我們特定的基礎 URL 初始化 Node 客戶端。這確保您的 JavaScript 應用程式正確路由請求。該 uncensored 模型 ID 在所有 SDK 中保持一致。請在環境變數中設定 API 金鑰以進行安全存取。此方法可與 Express 或無伺服器函數無縫整合。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
帶有 SSE 的串流回應
在請求主體中將 stream: true 在你的請求中。我們返回伺服器發送的事件(SSE)以進行即時 token 交付。最後一個區塊包含完整的 token 使用統計數據。此方法可降低長對話的感知延遲。在你的客戶端程式碼中處理串流事件。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
速率限制與併發
預期每支金鑰每分鐘 300 次請求的限制。您可以同時運行最多 8 個並行請求。若超過這些限制,將收到 429 狀態碼。身份驗證失敗返回 401,額度不足返回 402。上下文視窗總計支援 100,000 個 token。生成過程中的錯誤不會消耗您的預付額度。
常見問題
我如何開始使用無過濾聊天機器人 API?
透過 Google 或電子郵件註冊,即可立即獲得 API 金鑰。向您的帳戶添加 $20 的加密貨幣,即可開始發送請求。使用儀表板中提供的基礎 URL 進行所有 SDK 整合。
此無審查 LLM 的速率限制為何?
每分鐘允許 300 次請求,並行請求上限為 8 次。上下文視窗支援最多 100,000 個 token。超出這些限制會觸發 429 錯誤回應。
此 API 支援串流回應嗎?
是的,您可以透過將 stream 參數設為 true 來啟用串流。我們回傳伺服器發送事件(SSE)以進行即時 token 交付。最後一個區塊包含總 token 使用量,用於計費目的。
立即取得 API 金鑰
註冊、複製您的金鑰、更新您的基礎 URL。設定已完成。