Snabbstart för utvecklare för ocensurerad LLM

Bas URL och autentisering

Börja med att peka din klient mot vår bas-URL. Vi värdar en enda uncensored stor språkmodell vid https://api.chatbotunfiltered.com/v1. Denna slutpunkt ersätter den standard OpenAI-adressen, vilket säkerställer att din befintliga kod fungerar utan modifiering. Generera en API-nyckel via dashboarden med Google eller e-post, och ange den sedan i dina headers. Vi erbjuder inte embeddingar eller bildgenerering, endast textkomplettering.

Slutpunkt för chattkomplettering

Skicka din första förfrågan till POST /v1/chat/completions. Använd modell-ID:t uncensored till att komma/access den ofiltrerade modellen. Denna slutpunkt accepterar standardmeddelandematriser och returnerar genererad text. Du kan verifiera anslutningen genom att lista modeller via GET. Håll din last under 8 MB för att undvika avklippning.

Copycurl https://api.chatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Python SDK-integration

Konfigurera den officiella Python SDK:en att rikta sig mot vår bas-URL. Ange din API-nyckel som ett huvud eller miljövariabel. Ställ in modellnamnet till uncensored för konsekventa resultat. SDK:et hanterar serialisering automatiskt. Använd denna konfiguration för snabba skript eller komplex rollspelslogik.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-konfiguration

Initiera Node-klienten med vår specifika bas-URL. Detta säkerställer att dina JavaScript-applikationer hanterar begäranden korrekt. The uncensored modell-ID är konstant över alla SDK:t. Konfigurera API-nyckeln i dina miljövariabler för säker åtkomst. Denna metod fungerar sömlöst med Express eller serverlösa funktioner.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömningsresponser med SSE

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i ditt begäran. Vi returnerar Server-Sent Events (SSE) för realtidsleverans av tokens. Den sista biten innehåller kompletta användningsstatistik för tokens. Denna metod minskar upplevd latens för långa konversationer. Hantera strömhändelserna i din kod på klientsidan.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Begränsningar för begäranderänta och parallellitet

Förvänta dig en gräns på 300 förfrågningar per minut per nyckel. Du kan köra upp till 8 samtidiga förfrågningar samtidigt. Om du överskrider dessa gränser får du en 429-statuskod. Autentiseringsfel returnerar 401, och otillräckligt kreditbelopp returnerar 402. Kontextfönstret stödjer totalt 100 000 tokens. Fel under generering konsumerar inte ditt förbetala kreditbelopp.