Guida rapida per sviluppatori per LLM uncensored

URL Base e Autenticazione

Inizia puntando il tuo client al nostro URL base. Ospitiamo un singolo modello di linguaggio di grandi dimensioni uncensored a https://api.chatbotunfiltered.com/v1. Questo endpoint sostituisce l'indirizzo standard OpenAI, garantendo che il tuo codice esistente funzioni senza modifiche. Genera una chiave API tramite il dashboard usando Google o email, quindi impostala nelle tue intestazioni. Non offriamo embedding o generazione di immagini, solo completamento di testo.

Endpoint Chat Completions

Invia la tua prima richiesta a POST /v1/chat/completions. Usa l'ID del modello uncensored al modello senza filtri. Questo endpoint accetta array di messaggi standard e restituisce testo generato. Puoi verificare la connettività elencando i modelli tramite GET. Mantieni il payload sotto 8 MB per evitare troncamenti.

Copycurl https://api.chatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Integrazione SDK Python

Configura l'SDK Python ufficiale per puntare al nostro URL di base. Passa la tua chiave API come intestazione o variabile d'ambiente. Imposta il nome del modello su uncensored per risultati coerenti. L'SDK gestisce la serializzazione automaticamente. Usa questa configurazione per script rapidi o logica di role-play complessa.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configurazione SDK Node

Inizializza il client Node con il nostro URL base specifico. Questo garantisce che le tue applicazioni JavaScript instradino correttamente le richieste. Il uncensored ID del modello rimane costante su tutti gli SDK. Configura la chiave API nelle tue variabili d'ambiente per un accesso sicuro. Questo approccio funziona perfettamente con Express o funzioni serverless.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Risposte in streaming con SSE

Abilita lo streaming impostando stream: true nella tua richiesta. Restituiamo Server-Sent Events (SSE) per la consegna dei token in tempo reale. Il blocco finale include le statistiche complete sull'utilizzo dei token. Questo metodo riduce la latenza percepita per le conversazioni lunghe. Gestisci gli eventi dello stream nel codice lato client.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiti di frequenza e concorrenza

Aspettati un limite di 300 richieste al minuto per chiave. Puoi eseguire fino a 8 richieste concorrenti simultaneamente. Se superi questi limiti, ricevi un codice di stato 429. I fallimenti di autenticazione restituiscono 401 e il credito insufficiente restituisce 402. La finestra di contesto supporta 100.000 token totali. Gli errori durante la generazione non consumano il tuo credito prepagato.