Inicio rápido para desarrolladores para LLM sin censura

URL Base y Autenticación

Empieza apuntando tu cliente a nuestra URL base. Hospedamos un único modelo de lenguaje grande uncensored en https://api.chatbotunfiltered.com/v1. Este endpoint reemplaza la dirección estándar de OpenAI, asegurando que tu código existente funcione sin modificaciones. Genera una clave de API a través del panel de control usando Google o correo electrónico, luego establécela en tus encabezados. No ofrecemos incrustaciones ni generación de imágenes, solo finalización de texto.

Endpoint Chat Completions

Envía tu primera solicitud a POST /v1/chat/completions. Utiliza el ID del modelo uncensored acceder al modelo sin filtros. Este endpoint acepta matrices de mensajes estándar y devuelve texto generado. Puedes verificar la conectividad listando modelos vía GET. Mantén tu carga útil por debajo de 8 MB para evitar truncamiento.

Copycurl https://api.chatbotunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Configura el SDK oficial de Python para apuntar a nuestra URL base. Pasa tu clave de API como encabezado o variable de entorno. Establece el nombre del modelo a uncensored para resultados consistentes. El SDK maneja la serialización automáticamente. Usa esta configuración para scripts rápidos o lógica de role-play compleja.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configuración del SDK Node

Inicializa el cliente de Node con nuestra URL base específica. Esto asegura que tus aplicaciones de JavaScript enruten las solicitudes correctamente. El uncensored ID del modelo permanece constante en todos los SDKs. Configura la clave de la API en tus variables de entorno para un acceso seguro. Este enfoque funciona perfectamente con Express o funciones serverless.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming con SSE

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. Devolvemos Eventos Enviados por Servidor (SSE) para entrega de tokens en tiempo real. El último fragmento incluye las estadísticas completas de uso de tokens. Este método reduce la latencia percibida para conversaciones largas. Maneja los eventos del flujo en el código del lado del cliente.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites de velocidad y concurrencia

Esperar un límite de 300 solicitudes por minuto por clave. Puedes ejecutar hasta 8 solicitudes concurrentes simultáneamente. Si excedes estos límites, recibes un código de estado 429. Los fallos de autenticación devuelven 401 y el crédito insuficiente devuelve 402. La ventana de contexto admite 100.000 tokens en total. Los errores durante la generación no consumen tu crédito prepagado.